Пыльцевой мониторинг, влияние пыльцы на самочувствие людей.
Как использовать информацию о мониторинге и самочувствии?

Дорогие друзья, в наш адрес поступает все больше вопросов о том, как использовать данные пыльцевого мониторинга, и мы хотим представить вам нашу позицию по этому вопросу. В статье ниже вы найдете ответы на следующие вопросы:

Что означают цифры наличия пыльцы в воздухе?
Какие уровни пыльцы биологи считают значимыми для здоровья?
Зачем нужно вести индивидуальный дневник самочувствия?

Нам бы хотелось, что бы вы сами могли правильно трактовать информацию о влиянии разных уровней концентрации пыльцы на ваше здоровье и критически оценивать любую информацию, которая отображается в мобильном приложении и на нашем сайте. Мы призываем предпринимать любые действия только на основании консультаций с вашим лечащим врачом.
Итак, приступим.

Пыльцевой мониторинг. Технология получения данных
Использование волюметрических пыльцевых ловушек строго регламентируется международной методикой наблюдений. Автоматизированного механизма подсчета зерен пыльцы в настоящий момент не существует. Посчитать пыльцу можно, но для начала требуется распознать, что именно следует считать. А с этим комплексом задач справляются лишь ученые биологи. Во всем мире пыльцу считают глазами, с помощью микроскопа, компьютеры с данной задачей пока не справляются.

Давайте представим, что сегодня наступило 05 мая и в воздухе наблюдается пыльца березы. Специалист по мониторингу приходит на работу и в 10-00 подходит к пыльцевой ловушке, которую он установил вчера в 10.00 (в Москве в качестве площадки для измерений используется крыша метеостанции). Специалист мониторинга снимает образцы, которые захватывались в течение суток ловушкой, и устанавливает новые расходные материалы. Далее учёный перемещает образец в аналитическую лабораторию, изготавливают специальные препараты и начинают подсчет пыльцевых зерен. Подсчет пыльцевых зерен проводится под световым микроскопом и может занимать у исследователя от 1,5 до 6 часов.

Предположим, что концентрация пыльцы березы высокая, и специалист закончил весь комплекс действий (снятие данных, перемещение, подготовка к подсчету, непосредственно подсчет, оцифровка результатов и публикация на сайте) за 5 часов. Итак, к 15 часам 05 мая, специалисты мониторинга точно знают, что было в воздухе 04 мая. В данном случае 05 мая в 15.05 на сайтах начинает публиковаться информация об уровне пыльцы, который был в воздухе 04 мая.

А теперь представим пользователя, который зашел в мобильное приложение 05 мая в 12-00. Он видит данные за 03 мая, 04 мая, 05 мая и 06 мая.
Что же это за данные? Что они означают? Как мы с вами разобрались выше, человек видит:

данные за позавчера (03 мая) — фактические данные, подсчитанные биологами,
данные за вчера (04 мая) — прогнозные данные, так как фактические данные биологами еще не подсчитаны,
данные за 05 мая — прогнозные данные, рассчитанные посредством математической модели,
данные за 06 мая — прогнозные данные, рассчитанные посредством математической модели.

Резюмируем. Опубликованные данные состояния воздуха на сегодня или завтра в нашем приложении — всегда прогнозные. Данные по пыльце, которая была в воздухе вчера, к 15.00 сегодняшнего дня — фактические, а до 15.00 могут быть как фактическими, так и прогнозными. Как только появляются фактические данные, они вносятся в приложение и заменяют прогнозные значения.
Обращаем внимание, что на сайте www.pollen.club публикуются только прогнозные данные. В мобильном приложении отображаются фактические данные и прогноз.
Хотим отметить, что мы учли пожелания пользователей и предложили визуализацию, которая однозначно определяет, где данные — фактические, а где — прогнозные.

Пример отображения фактических и прогнозных данных в старой версии (1.x) приложения:

Пример отображения фактических и прогнозных данных в новой версии (2.x) приложения:

Что за цифры публикуются на сайте и в мобильном приложении?

Количественные данные. В 2015 году проект Пыльца Club размещал на сайте и в мобильном приложении количественные данные, ориентируясь на ту модель публикации данных, которая практиковалась в России на тот момент. В 2016 году, по аналогии с общемировой практикой, мы уходим от количественных данных к качественным. Примеры такой практики можно оценить здесь и здесь. Поскольку многие пользователи привыкли к абсолютным значениям, мы осуществляем переход в несколько этапов. Количественные данные — > Диапазоны -> Уровневая модель.

Диапазоны. С начала 2016 года публикуются значения по принципу диапазонов. Фактически, мы размещаем информацию именно о верхних границах диапазона пыления. Например, если вчера учеными была зафиксирована концентрация пыльцы 7 ед./м.куб. или 12 ед./м.куб., в таблице на сайте и на графике в мобильном приложении будет число 15, которое показывает, что цветение проходит слабо, а содержание пыльцы в атмосфере не превышает 15 ед./м.куб. Какие именно интервалы выбраны в нашей модели для всего периода пыления, и по какой причине, поясняется ниже.

Уровневая модель. Мы делаем первый шаг в создании модели уровней пыления. Они должны быть достаточно наглядны и интуитивно понятны любому пользователю. Шкалы концентрации пыльцы, по мнению экспертов, должны иметь максимум 5 градаций: низкий/средний/высокий/очень высокий/экстремально высокий. Примеры уровневой модели представлены на аналитических диаграммах, с которыми наши постоянные пользователи уже успели познакомиться.

Пример цветовой раскраски данных по уровням пыльцы:

Какие уровни пыльцы в воздухе могут быть опасными для здоровья?

В течение всего периода цветения растения демонстрируют разную интенсивность пыления. Мы обратили внимание, что существует несколько значимых пороговых концентраций, стадий пыления. Таких стадий пыления меньше десяти. Поэтому на основании более 20-летней статистики наблюдений за цветением растений в Московском регионе и заключения экспертов была подготовлена шкала, с помощью которой каждый будет способен в удобной для себя форме оценить уровень активности того или иного аллергена, а также степень индивидуального риска.

Ниже представлена рабочая модель уровней пыления. Мы допускаем, что со временем она видоизменится. Однако весной 2016 года, в процессе перехода от количественных данных к качественным, мы используем ее как опорную.

 Модель интервалов для всего периода цветения деревьев (береза, дуб, ольха, орешник)

 Связь содержания пыльцы в воздухе с самочувствием

Изначально, мы полагали, что существует прямая зависимость между уровнем пыльцы в атмосфере и самочувствием пользователей. Однако оказалось, что не всегда связь столь однозначна.

• Реакция на аллергены индивидуальна (на разные источники пыления, на разную интенсивность, с различными симптомами, с различной степенью тяжести, в различное время года). Например, есть люди, которые вообще не замечают такой проблемы, как поллиноз. Но существуют и такие, кто постоянно испытывает симптомы аллергии — даже когда ничего не цветет (возникает перекрестная аллергия на пыль, продукты, и даже просто из-за факторов психологического характера).
• Даже для тех аллергиков, кто чувствителен к определенному аллергену, нельзя вывести однозначную прямую закономерность (для обсуждаемого аллергена) связи самочувствия с содержанием пыльцы в воздухе. Если “пыльцы больше”, то совсем необязательно “самочувствие будет хуже”. Пример 2015 года свидетельствует, что когда в воздухе было 12000 ед./м.куб зерен пыльцы березы, большинство пользователей Пыльца Club чувствовали себя значительно лучше, чем в последующие дни, когда концентрация не достигала уровня 6000 ед./м.куб.
• В нашей практике существуют примеры полного отсутствия корреляции между наличием пыльцы в воздухе и здоровьем пользователей. Так при нулевых значениях на станциях мониторинга, пользователи сообщают о плохом самочувствии и ярко выраженных симптомах аллергии.
• Обращает на себя внимание и техническое ограничение. До сих пор ученые исходят из того, что станция мониторинга охватывает зону с радиусом покрытия ~ 40 км, однако для такого крупного мегаполиса как Москва, одной станции мониторинга может быть недостаточно. Весьма вероятно, что проведение эмпирических замеров параллельно (с помощью дополнительной станции мониторинга) в другой части столицы установит расхождение в концентрациях, однако порядок таких расхождений пока сложно предугадать. Таким образом еще предстоит выяснить, как быстро теряется точность измерений при удалении от станции мониторинга.

Как и зачем отмечать самочувствие

Каждый раз, когда пользователь заходит в приложение, появляется возможность отметить самочувствие (достаточно нажать на одну из иконок ниже),

вместе с этим происходит несколько изменений в мобильном приложении:

Кривая уровня пыльцы окрашивается именно в тот цвет, какое выбрано самочувствие. То есть высота кривой на графике соответствует уровню пыльцы, а цветом показано именно то состояние здоровья, которое было зафиксировано пользователем.

• В календаре также отмечаются дни, с учетом того самочувствия, которое было введено в мобильном приложении.

На основании записей самочувствия у пользователя появляется возможность в компактной форме отразить динамику своего здоровья и связать его с обстановкой в окружающей среде. Самое важное, для чего надо отмечать свое самочувствие — это ради того, чтобы определить, какие уровни для вас являются пороговыми, при каких уровнях какая реакция наступает.
Кроме этого медицинский дневник может быть продемонстрирован лечащему врачу. В новой версии мобильного приложения добавлена возможность занесения симптомов.

 Почему важно отмечать самочувствие

Мы понимаем, что для того, чтобы пользователю принимать своевременные решения касательно личного здоровья, требуется актуальная информация. К сожалению, как было описано выше, сообщать пользователям концентрацию пыльцы в режиме реального времени технически не представляется возможным.

Тем не менее сами аллергики могут помогать сообществу лучше понимать, что сейчас происходит. Для этого нужно просто отмечать свое состояние самочувствия каждый день! Пыльца Club не собирает данные о самочувствии пользователей Иванова или Сидорова. Сервис работает с общей обезличенной информацией. Для вас, уважаемые одноклубники, мы сообщаем уровень самочувствия всей нашей социальной группы. Пример самочувствия социальной группы:

Проект развивается и идет дальше. Индикатор здоровья аллергика уже доступен на iOS и в привязке к карте (для пользователей Android скоро выйдет версия мобильного приложения 2.0 с поддержкой данного функционала)! В новой версии приложения реализована функция привязки самочувствия ко времени и геопозиции. Каждый пользователь может наблюдать свою историю в динамике и выявлять зоны риска на площадной карте “Пыльца.Пробки”, которая построена по данным самочувствия всех аллергиков. Ключевыми особенностями данного подхода является актуальность информации (обновление в режиме реального времени), а также привязка карты рисков к основному аллергену. Таким образом пользователь получает возможность планировать свою жизнь, выбирая для просмотра карту рисков именно с тем аллергеном, который индивидуально опасен. Пример карты “Пыльца.Пробки”:

В заключении хотим отметить, что какую бы информацию не предпочитали пользователи, главным фактором остается отношение к своему здоровью. Чем внимательнее мы будем относиться к тому, что происходит с организмом изо дня в день, тем легче будет понять его особенности. В конечном счете, именно кропотливая работа тандема “врач — пациент” позволит в сглаженной форме пережить тяжелые периоды, связанные с цветением растений, и в пределе — избавиться от аллергии. Будьте здоровы!

p.s. Пользуясь случаем, хотим в очередной раз обратить внимание на деятельность команды Биологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова и выразить слова благодарности за крайне трудоёмкую и важную для всех аллергиков работу. Сотрудники кафедры высших растений являются основоположниками и организаторами пыльцевого мониторинга в России, который запущен в 1992 году. Благодаря ежедневной работе специалистов Биологического факультета МГУ, пользователи получают актуальную картину рисков, а врачи (ещё много лет назад) получили возможность выявлять причинно значимые аллергены в нашей стране и оказывать помощь пациентам.